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用數字化為制造業高質量發展賦能
發布者:admin  日期:2024/5/24 21:20:29  點擊:214

制造業是實體經濟的基礎,是未來經濟高質量生長的要害。在面向數字經濟時代的全球競爭中,依托數字手藝生長更高水平、更有競爭力的先進制造業,已然成為各國的戰略共識。習近平總書記強調,數字經濟具有高創新性、強滲透性、廣籠罩性,不僅是新的經濟增加點,而且是革新提升傳統工業的支點,可以成為構建現代化經濟系統的主要引擎。數字手藝、數字經濟能夠推動各種資源要素快捷流動、各種市場主體加速融合,促進制造業生產方式、組織方式和服務方式的系統性厘革,對提高制造業生產效率和供應質量、做大做強實體經濟具有主要意義。

我國制造業正處于邁向全球價值鏈中高端、提升焦點競爭力的要害階段。加速制造業數字化轉型,用數字化為先進制造賦能,有利于促進制造業質量厘革、效率厘革、動力厘革。

一方面,有利于降本增效穩固制造業比重。我國制造業規模已多年保持天下第一,但制造業增添值占GDP的比重由2016年的28.07%下降至2020年的26.29%。若是現階段制造業占比下降過早、過快,就會削弱我國經濟抗風險能力和國際競爭力。“十四五”計劃和2035年遠景目的綱要強調,保持制造業比重基本穩固。穩固制造業比重,不能片面追求制造業規模增加,要害在于提升制造業效率和質量,而推動制造業數字化無疑是要害手段。數字手藝的普遍應用有助于降低工業鏈組織成本,提高資源設置效率和制造業生產效率。同時,數字化促進制造業向服務端拓展,發生新業態、孵化新模式,可以提升工業價值鏈。

另一方面,有利于提質賦能促沈陽機床配件進工業鏈現代化。我國制造業產物品質不高、高端有用供應不足是一個不爭的事實。現在,傳統制造業的成本比力優勢正在逐漸削弱,但制造業規模體量大、工業系統完整的優勢很難替換。使用數字手藝對制造業舉行全方位、全角度、全鏈條革新,提升研發設計、生產制造、企業運維等工業鏈各環節數字化水平,延伸、拓寬、挖深工業鏈,有利于提高制造業供應系統質量,塑造先進制造業競爭新優勢。

加速制造業數字化轉型,有利于固本強基保障工業鏈供應鏈寧靜穩固。增強工業鏈供應鏈自主可控能力,是構建新生長格式的主要基礎。工業鏈供應鏈缺乏韌性和彈性,就很難有用應對種種重大風險和外部打擊。推進數字手藝與制造業深度融合,增強區塊鏈、物聯網、人工智能等手藝結構應用,有利于加速要害芯片、基礎零部件、基礎質料、基礎軟件等工業基礎領域的自主化歷程,提升工業鏈供應鏈自主可控能力。

近年來,我國制造業數字化周全提速,但制造業數字化比例依然不高,有用施展數字手藝對制造業的放大疊加倍增作用,一些難題和挑戰不容忽視。好比,我國制造業企業規模化、全鏈條、多功效的數字化革新才剛剛起步,數字手藝供應淺層化、碎片化,手藝應用收益與手藝高效供應尚未形成良性循環;制造業領域裝備種類繁多、應用場景龐大,存在裝備接口不開放等問題,加上數據權屬界定不清、規則不明、難以訂價等基礎性問題尚未獲得有用解決,跨行業、跨企業數據難以充實流通共享,制約了數字手藝應用的廣度和深度;支持制造業數字化轉沈陽機床配件型的新型基礎設施兼有公共性和謀劃性屬性,建設資金需求量大,但市場化的投融資模式尚不健全,政府、平臺企業、制造企業等主體之間的利益共享和風險共擔機制還不完善,數字基礎設施建設總體滯后;等等。

推動制造業數字化轉型,需要融合手藝工具和政策工具、統籌政府和市場氣力、兼顧生長激勵與風險提防,促進制造業數字手藝供應與制造業轉型需求高效適配。

一是提升數字化轉型手藝工具與政策工具的適配性。手藝創新與政策供應是驅動制造業數字化的兩個輪子。應圍繞制造業數字化中新產物新業態的市場準入限制、新商業模式知識產權掩護等,進一步強化政策供應,為數字手藝應用締造更好沈陽機床配件的條件。同時,推進制造業數字化領域相關國家、行業和地方尺度制修訂,強化財政金融支持,勉勵金融機構深度到場制造業數字化轉型,增強對制造業數字化轉型的融資支持、信用評估和風險治理。

二是增強數字基礎設施與傳統設施的互補性。縱深推進制造業數字化轉型,離不開現代化基礎設施的有用支持,這既涉及到傳統基礎設施的革新升級,也包羅數字基礎設施建設。要創新新型基礎設施投融資模式,加速推進工業互聯網等新型數字基礎設施建設,增強通訊裝備、集成電路、電子元器件、要害軟件等焦點競爭力,同步提升電力、交通、物流等傳統基礎設施的數字化革新,增強基礎設施綜合保障能力。

三是推動數字手藝與先進制造手藝融合生長。手藝耦合性對提升工業鏈競爭力至關主要。在推動制造業數字化歷程中,要越發重視施展數字手藝與其他先進制造手藝的融合集成作用,如高端新質料、重大手藝裝備、機械人手藝、高端醫療裝備等,通過融合性手藝加速補齊基礎零部件及元器件、基礎軟件、基礎質料、基礎工藝和工業手藝基礎等短板,推動制造業全方位、系統性厘革。

四是建設周全系統的工業大數據生態。推動制造業數字化轉型,數據治理是要害。應努力指導推動工業裝備數據接口開放,加速多源異構數據的融合和匯聚,構建完整領悟的高質量數據鏈。健全工業大數據資產價值評估系統,促進區塊鏈等手藝在數據流通中的應用,完善數據市場化設置。打造分類科學、分級準確、治理有序的數據治理系統和數據資源全生命周期寧靜掩護機制,提升數據治理能力。

 
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